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2009年中国智能自动化会议
2009年中国智能自动化会议
召开年:
2009
召开地:
南京
出版时间:
2009-09-27
主办单位:
;中国自动化学会;;
会议文集:
2009年中国智能自动化会议论文集
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1.
具有丢包的离散奇异网络系统的脉冲控制器设计
赵贤林
;
费树岷
《2009年中国智能自动化会议》
|
2009年
摘要:
针对离散奇异脉冲网络控制系统以及参数有界不确定离散奇异脉冲网络控制系统,给出了具有丢包的脉冲控制器的设计方法。首先建立了具有丢包的不确定离散奇异脉冲网络控制系统的数学模型,根据该数学模型,对于给定的容许的不确定参数,利用李亚普诺夫方法设计鲁棒脉冲控制器,实现对相应的闭环网络系统的渐近稳定。该脉冲控制器归结为一组线性矩阵不等式,利用LMI方法很容易求出。最后给定的数值算例和仿真结果说明了算法有效性。
离散奇异脉冲网络;
控制系统;
稳定性;
脉冲控制器;
数学模型;
2.
基于区分性向量空间模型的语种识别
邓妍
;
张卫强
;
刘加
《2009年中国智能自动化会议》
|
2009年
摘要:
传统的语种识别方法是利用不同语种中音素组合关系不同来进行语种识别,但是并非所有音素组合都具有显著的语种间区分性信息,只有少量关键音素组合起决定性作用。为此本文提出了利用区分性向量空间模型对各语种中关键音素组合进行建模的语种识别方法。首先利用音素识别器从语音得到音素序列,然后采用基于互信息的特征选择算法对所有音素组合进行选择,在此基础上构建语种相关的关键音素组合,最后利用向量空间模型对关键音素组合建模来进行语种识别。
语种识别方法;
区分性向量空间模型;
音素识别器;
特征选择算法;
3.
基于小波包变换的过程控制操作员心率变异性分析
王娆芬
;
张建华
;
王行愚
《2009年中国智能自动化会议》
|
2009年
摘要:
该文使用aCAMS作为实验平台,采集了11位被试者。应用小波包分解,研究不同任务负荷水平下,过程控制操作员HRV的VLF、LF、HF成分的能量、高低频能量比LF/HF和小波包熵的变化,以及这五项指标与操作员性能客观评价、主观评价和手动控制子系统个数之间的相关性。分析结果显示,针对不同被试者,这五项指标中的某几项与操作员客观评价或主观评价存在显著相关性,可以作为该被试者心理负荷的量化指标。
心率变异性;
自动控制系统;
小波包变换;
小波包熵;
数据处理;
4.
一种新分数阶混沌系统及其复合快速同步控制
顾葆华
;
单梁
;
李军
;
王执铨
《2009年中国智能自动化会议》
|
2009年
摘要:
提出了一个新的四维分数阶混沌系统,最低分数阶次为3.0阶。结合单变量驱动方法和耦合控制方法,设计了该分数阶混沌系统的复合快速同步方法,理论推导了两个混沌系统同步的充分条件。仿真实验结果验证了该算法的有效性,该算法能通过选择合适的控制系数能够实现快速同步。
分数阶混沌系统;
同步控制;
单变量驱动方法;
耦合同步方法;
5.
一类时滞混沌系统的同步
袁国强
;
徐炳吉
《2009年中国智能自动化会议》
|
2009年
摘要:
含有时滞的Lurie系统具有丰富的动力学行为,其中包括了混沌特性。该文对时滞混沌Lurie系统的同步问题进行研究,利用Lyapunov方法得到了系统的时滞相关同步条件。通过构造时滞反馈控制器实现了两个时滞混沌Lurie系统的同步。利用LMI方法设计的控制器容易用Matlab工具箱实现且具有较低的保守性,仿真结果表明了所提方法的有效性。
时滞混沌系统;
混沌特性;
时滞反馈控制器;
LMI方法;
同步控制;
6.
自发展神经网络的混沌特性研究
唐墨
;
王科俊
《2009年中国智能自动化会议》
|
2009年
摘要:
自发展神经网络是一种能够模拟人脑自发展行为的新型人工神经网络模型,为了研究其动态发展行为,在介绍了该网络模型的工作原理后,对单个自发展神经元和自发展神经网络的混沌特性进行了重点分析。其中,对单个自发展神经元采用公式法计算李雅普诺夫特征指数,对多个神经元构成的自发展神经网络采用小数量法计算最大李雅普诺夫特征指数。理论分析和仿真实验结果表明,当自发展神经网络的控制参数和权值矩阵取适当值时,网络就会发生混沌现象。
自发展神经网络;
混沌特性;
李雅普诺夫特征指数;
小数量法;
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