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从基因组变体预测疾病负担

摘要

本文公开了用于预测或确定来自受试者的基因组序列变体的受试者表型负担和/或基因组负荷的分析方法。所公开的方法可报告对应一种或多种表型中的每一种的基因或基因组区域的动态排序列表。本文还公开了用于将表型负担和/或基因组负荷转换成多种表型中的某种表型或者一种或多种表型的概率或风险特征或百分位数的分析方法,可将该概率或风险特征或百分位数与参考群体进行比较。

著录项

  • 公开/公告号CN108292299A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-07-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 法布里克基因组学公司;犹他大学;

    申请/专利号CN201680067286.2

  • 发明设计人 马丁·里斯;马克·严德尔;

    申请日2016-09-16

  • 分类号G06F17/24(20060101);G06F17/30(20060101);

  • 代理机构11262 北京安信方达知识产权代理有限公司;

  • 代理人贺淑东

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 05:57:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-08-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/24 申请日:20160916

    实质审查的生效

  • 2018-07-17

    公开

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