基于重复遗传算法的模糊时间序列预测系统、方法及装置

摘要

本申请涉及大数据处理技术领域，尤其涉及基于重复遗传算法的模糊时间序列预测系统、方法及装置。本申请中基于spark提出了基于遗传算法的模糊时间序列预测系统，能够并行的处理数据，而且大部分数据可以通过缓存进行存取，存储和读取的速度快，故此能够提高数据处理效率。此外，本申请实施例中，在完成一次迭代后，子种群可以引入其他子种群的基因，打破了子种群之间的隔阂、完善子种群基因的多样性，故此进化得到的结果更加合理，故此能够提高解的质量、降低误差。此外，基于spark构建的预测模型，可以根据用户需求进行扩展，提高模型的可扩展性。