自适应特征选择的夜间车辆检测方法

摘要

本发明公开了一种自适应特征选择的夜间车辆检测方法，包括以下步骤：S1：采集夜间车辆视频图像，并对图像进行预处理；S2：提取车辆的颜色特征、纹理特征和形状特征，融合颜色、纹理和形1状特征，得到夜间运动车辆的特征向量；S3：利用Boosting算法和遗传算法设计的Boosting模糊分类器对输入样本进行训练，且每轮训练都通过遗传算法以迭代的方式获取一条模糊规则对应的权值，自适应选择特征；S4：采用Boosting方法以加权投票方式自适应选择对检测最有利的特征，实现夜间运动车辆的检测。