一种基于深度学习的Mura缺陷等级评判方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的Mura缺陷等级评判方法及装置，设定Mura缺陷等级标签，将Mura缺陷图像样本根据预先设定的等级一一对应上Mura缺陷等级标签，然后将Mura缺陷图像样本作为输入神经元进入网络，经过特征提取后进行训练，训练结果经过分类器后输出，得到与Mura缺陷等级标签对应的Mura缺陷图像；最后将Mura缺陷图像测试样本经过特征提取经过分类器后输出，与带有Mura缺陷等级标签的Mura缺陷图像样本特征进行比对，得到最终分类对应的Mura缺陷等级。本发明可以对面板的Mura缺陷进行准确详细的判等输出，能成功规避传统算法的局限，同时极大的降低了人力成本。