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基于多传感器数据融合的高速列车转向架故障检测方法

摘要

本发明公开了一种基于多传感器数据融合的高速列车转向架故障检测方法,包括以下步骤:S1、收集安装在转向架上的多个传感器获得的原始数据信号;S2、将收集的原始数据信号切分成各个通道单独的信号;S3、生成每个通道的信号对应的频谱图;S4、通过随机森林算法,得到每个通道频谱图的分类结果;S5、通过投票方法,对所有通道频谱图的分类结果进行融合,得到故障类型。本发明的有益效果为:提取转向架振动信号特征过程简单高效,并且通过自动的多通道融合方法,大大提高了故障检测准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN108152059A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南交通大学;

    申请/专利号CN201711385656.X

  • 申请日2017-12-20

  • 分类号

  • 代理机构成都正华专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人何凡

  • 地址 610031 四川省成都市二环路北一段111号

  • 入库时间 2023-06-19 05:36:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01M17/08 申请日:20171220

    实质审查的生效

  • 2018-06-12

    公开

    公开

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