基于振动的机车转向架螺栓松动故障检测方法的研究

目录

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主要符号与英文缩写说明

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 螺栓松动检测方法概述

1.2.2 螺栓松动特征提取方法

1.2.3 螺栓松动状态识别方法

1.3 本文主要研究内容

第二章 螺栓结构故障与松动检测实验设计

2.1 螺栓连接结构与主要失效形式

2.1.1 螺栓连接结构特点

2.1.2 螺栓的主要失效形式

2.2 螺栓松动检测实验台的设计

2.2.1 激励方式与激励信号的选择

2.2.2 传感器的选择

2.2.3 螺栓拆卸装置

2.2.4 数据采集装置

2.3 实验方案

2.3.1 螺栓松动检测实验平台的搭建

2.3.2 螺栓松动检测实验参数设置

2.3.3 数据采集

2.4 本章小结

第三章 螺栓松动特征提取方法的研究

3.1 时域分析

3.2 频域分析

3.3 VMD基本理论

3.3.1 VMD原理

3.3.2 VMD算法流程

3.4 仿真分析

3.4.1 仿真信号的构建

3.4.2 VMD、EMD之间的比较

3.5 VMD参数影响

3.5.1 模态函数个数K的影响

3.5.2 模态函数个数K的选择

3.6 本章小结

第四章 基于LSSVM的机车转向架螺栓松动状态识别

4.1 支持向量机

4.1.1 最优超平面

4.1.2 核函数

4.1.3 支持向量机的多分类问题

4.1.4 最小二乘支持向量机

4.1.5 基于LSSVM的螺栓松动状态流程

4.2 机车转向架螺栓松动信号特征提取

4.3 基于LSSVM的状态识别

4.4 本章小结

第五章 基于模态区间-LSSVM的螺栓松动状态识别

5.1 模态区间理论

5.1.1 模态区间

5.1.2 模态区间运算法则

5.2 基于模态区间的特征分析与提取

5.2.1 基于模态区间的不确定性分析

5.2.2 模态区间信号分析与特征提取

5.3 基于模态区间-LSSVM的状态识别

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

个人简历 在读期间发表的学术论文

致谢