基于信息熵的制造过程多元质量诊断分类器

摘要

基于信息熵的制造过程多元质量诊断分类器，收集制造过程中质量特性的原始数据，进行数据预处理，应用混合算法对关键工序的多元质量特性进行过程分析，根据控制图记录的数据判稳以及是否出现异常现象，应用基于信息熵方法查找出过程异常源所在，为了使分类结果更加准确，引入了调节因子、马氏距离判稳规则。本发明过程能力系数条件严谨、判定状态准确，算法复杂度低，处理的时间快，综合了多元质量、误判因子、主成分因子，适用性更强，参数处理规范，数据处理完善，降低了误判概率，解决了数据偏置、单位不统一的问题，比支持向量机准确度高，可以实现异常诊断技术。