一种基于动态规则库的消费金融反欺诈系统与方法

摘要

本发明一种基于动态规则库的消费金融反欺诈系统与方法，该系统包括数据准备模块、基于动态规则库的反欺诈引擎模块及建模人机接口模块。该方法步骤如下：(1)、基于存量数据建立标签体系：(2)、对标签样本数据开展EDA探索：(3)、在入模变量初步筛选基础上，利用决策树获取变量特征重要性排序，确定最终入模变量；(4)、基于建立的决策树模型生成动态规则库：(5)、利用基于动态规则库的反欺诈引擎模块进行决策。本发明优点：提升了规则库的安全性和可用性，不易被破解；所需数据样本量较小，适合刚开展消费金融业务的公司或机构，降低消费金融反欺诈体系的冷启动难度；提升业务人员的参与程度，有助于规则库的快速迭代更新。