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一种基于蚁群遗传融合算法的移动机器人路径规划方法

摘要

本发明公开了一种基于蚁群遗传融合算法的移动机器人路径规划方法,本发明针对移动机器人路径规划的特点,把智能算法引入到机器人路径规划中。而单一蚁群算法和遗传算法,存在收敛速度慢、效率低或容易陷入局部最优等缺陷,本发明对蚁群算法进行改进,提出一种改进蚁群遗传算法的融合方案,并把该方案应用到移动机器人路径规划中,在栅格环境下进行仿真测试,仿真结果表明该方案能有效提高最优路径的搜索效率,整体性能优于蚁群或遗传单一智能算法。

著录项

  • 公开/公告号CN107943045A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-04-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏商贸职业学院;

    申请/专利号CN201711297222.4

  • 发明设计人 于树科;瞿国庆;祁宏宇;赵开新;

    申请日2017-12-08

  • 分类号G05D1/02(20060101);

  • 代理机构11335 北京汇信合知识产权代理有限公司;

  • 代理人袁辉志

  • 地址 226011 江苏省南通市港闸区江通路48号

  • 入库时间 2023-06-19 05:09:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-05-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05D1/02 申请日:20171208

    实质审查的生效

  • 2018-04-20

    公开

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