基于CUDA的多图谱三维脑图像快速分割方法

摘要

本发明公开了一种基于CUDA的多图谱三维脑图像快速分割方法。本发明运用块的稀疏表示方法进行多图谱标签融合算法的基础上，将特定的ROI区域的并集提取出来并进行适当的膨胀，并建立索引。在GPU中求取权重和标签，所有需要处理的点并行运行得到块向量、块的预选择、块的正则化、权重计算以及确定标签。同时利用NVIDIA的统一计算设备架构，转化为CUDA线程块并行计算过程，使部分程序在GPU中加速执行，在保证一定的分割精度下，显著地提高了算法的运算速度。本发明方法并行部分主要在解l