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细胞分辨水平的脑组织三维图像的脑区自动分割方法及系统

摘要

本发明提供一种细胞分辨水平的脑组织三维图像的脑区自动分割方法及系统,包括如下步骤:步骤S1,获取原始数据;步骤S2,降采样;步骤S3,低分辨特征提取;步骤S4,绘制初始轮廓;步骤S5,低分辨脑区分割;步骤S6,升采样标号值;步骤S7,高分辨特征提取;步骤S8,高分辨脑区分割;步骤S9,边界优化;步骤S10,循环处理;步骤S11,输出结果。本发明方法基于脑区细胞纹理的概率分布,利用细胞分辨图像对细胞构筑细节信息的敏感性提取图像纹理细节信息,再与脑区纹理空间分布特征相结合,强化对纹理细节和边缘轮廓的共同描述,以弥补传统特征提取算法对脑区纹理信息描述不足的缺陷。

著录项

  • 公开/公告号CN110675372A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201910853273.3

  • 申请日2019-09-10

  • 分类号

  • 代理机构南京艾普利德知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人陆明耀

  • 地址 215000 江苏省苏州市工业园区若水路388号

  • 入库时间 2023-12-17 06:43:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20190910

    实质审查的生效

  • 2020-01-10

    公开

    公开

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