一种基于机器学习的学生学业预警系统的预警方法

摘要

本发明公开发明了一种基于机器学习的学生学业预警系统的预警方法，首先，对学生成绩数据集ResultsData进行数据清洗，得出学生清洗成绩数据集CleaningData；然后对CleaningData进行数据预处理，得出学生统计成绩数据集StatisticalData；最后对StatisticalData的数据按每个年级每个学期的成绩进行分类，通过XGBoost算法对预处理后的数据集进行预测处理，得到学生学业预警数据集WarningData，分析处理WarningData的数据并发送预警给相关人员。本发明方法有效预测了学生是否需要学业预警，并为老师和家长提供服务，提高学生学业预警预测的准确度。