一种基于深度学习的学生学业预警方法及系统

摘要

本发明涉及大数据处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的学生学业预警方法及系统，所述方法包括：获取学生在第一学习时段的第一学业数据，将所述第一学业数据输入第一预测模型，得到该学生的第一学业预测结果；获取学生在第二学习时段的第二行为记录数据，将所述第二行为记录数据输入第二预测模型，得到该学生的第二学业预测结果；根据第一学业预测结果和第二学业预测结果得到该学生的综合预测结果；所述综合预测结果包括第二时刻对应的预测等级以及所述预测等级对应的综合发生概率；当确定该学生的综合预测结果达到预设的预警条件时，针对该学生进行学业预警；本发明能够提高对学生学业成绩预测的准确度，更加准确的进行学业预警。