基于超像素‑多色彩空间的人体轮廓提取方法

摘要

本发明提出了一种基于超像素‑多色彩空间的人体轮廓提取方法，从超像素SP和多色彩空间MCS视觉角度出发进行改进，对于一副图像的轮廓信息而言，最主要的差别就是色彩或亮度信息在某一梯度方向上发生剧变或跳跃，将该属性选定为轮廓所分开的区域的特征，该特征具有类内差距小、类间差别大的特点，能够很好的将不同的区域划分开来，再利用区域信息提取完整人体轮廓信息。本发明还提出基于最小阻碍距离MBD的人体轮廓提取方法，能够大大加强较复杂背景下的轮廓提取的准确度和完整性。实验证明，在非接触式人体轮廓提取中的问题在本发明中都很好的得到了解决，本发明提出的基于超像素‑多色彩空间的人体轮廓提取方案是具有很大的实用价值的。