颜色特征和超像素特征融合的人体目标再识别

摘要

在非重叠视域的多摄像机监控系统中,人体目标再识别有着重要的应用.针对再识别过程中面临的光照变化、视角变化、姿态变化、遮挡等问题,提出了融合全局颜色特征和超像素特征的方法,对颜色特征和超像素特征分配不同的权重,进行人体目标间的相似性度量.超像素特征是将前景图像分割成多个超像素,采用密集采样SIFT特征结合单词包(Bag-of-Words)框架对每个超像素进行描述.将得到的超像素特征和全局颜色特征结合建立人体目标模型,分别使用EMD(Earth Mover's Distance)距离和巴氏距离度量目标间的相似性.对多个数据库进行实验,结果证明,该算法具有较高的识别率.