首页> 中国专利> 基于小波变换和稀疏表示的高光谱图像分类方法

基于小波变换和稀疏表示的高光谱图像分类方法

摘要

本发明公开了基于小波变换和稀疏表示的高光谱图像分类方法,步骤如下:获取高光谱图像数据,在空间维和光谱维三维空间内进行空间移不变小波分解,得到高光谱图像在各个尺度上的空间平移不变小波变换特征;确定一个最优尺度J,得到高光谱图像在最优尺度J上的空间平移不变小波变换特征;高光谱图像中获取到N

著录项

  • 公开/公告号CN107368846A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-11-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201710479358.0

  • 发明设计人 贺霖;罗浩坤;饶熠舟;关倩仪;

    申请日2017-06-22

  • 分类号

  • 代理机构广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑浦娟

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2023-06-19 03:47:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-03

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K9/62 申请公布日:20171121 申请日:20170622

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2017-12-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20170622

    实质审查的生效

  • 2017-11-21

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号