机译:基于多个特征学习的自适应内核稀疏表示,用于高光谱图像分类
Nanjing Univ Aeronaut & Astronaut Coll Astronaut 29 Yudao St Nanjing 260001 Peoples R China;
Harbin Inst Technol Control Sci & Engn 92 West Da Zhi St Harbin 150001 Peoples R China;
Nanjing Univ Aeronaut & Astronaut Coll Astronaut 29 Yudao St Nanjing 260001 Peoples R China;
Hyperspectral image classification; Kernel sparse representation; Multiple kernel learning; Multiple feature extraction;
机译:基于SuperPixel的特征的多核稀疏表示,用于高光谱图像分类
机译:基于自定步学习的核联合稀疏表示用于高光谱图像分类
机译:基于稀疏表示的增强加权多项式Logistic极限学习机,具有加权复合特征,用于高光谱图像的光谱空间分类
机译:使用空间光谱特征的高光谱图像分类的稀疏多核学习
机译:图像集分类和对应估计的稀疏表示和特征学习
机译:基于多样性密度和稀疏表示模型的高光谱图像改进的分类方法
机译:基于稀疏表示的增广多项Logistic极值 具有加权复合特征的光谱空间学习机 高光谱图像分类
机译:基于核稀疏表示的高光谱图像分类。