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【6h】

基于稀疏表示的高光谱图像分类方法研究

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注释表

第1章 引言

1.1 课题研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文的主要研究内容

1.4 论文的主要结构

第2章 高光谱图像分类算法

2.1 常见高光谱图像分类算法

2.2 稀疏表示高光谱分类算法

2.3 稀疏表示高光谱分类算法

2.4 高光谱图像分类评价标准

2.5 本章小结

第3章 基于二级字典的联合稀疏表示高光谱图像分类

3.1 研究背景

3.2 基于核函数的联合稀疏表示分类算法

3.3 基于二级字典的联合稀疏表示高光谱图像分类

3.4 实验仿真分析

3.5 本章小结

第4章 基于字典优化的联合稀疏表示高光谱图像分类

4.1 研究背景

4.2 字典原子的选择

4.3 主成分分析法

4.4 基于字典优化的联合稀疏表示高光谱图像分类

4.5 实验仿真与分析

4.6 总结

第5章 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 发展展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果

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著录项

  • 作者

    陈雯雯;

  • 作者单位

    重庆邮电大学;

  • 授予单位 重庆邮电大学;
  • 学科 信息与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 陈善学;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TN9;
  • 关键词

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