基于硬件信息的旅游冷启动用户产品推荐系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于硬件信息的旅游冷启动用户产品推荐系统及相应的推荐方法，系统包括数据预处理模块、算法模块和预测模块，数据预处理模块包括数据提取单元，数据向量化单元和数据序列化单元，所述运算模块包括Canopy运算单元、Kmeans运算单元、和RF运算单元，本发明利用用户的行为信息，采用多算法融合的方式，以硬件为样本，以产品的行为为特征提取并建模，对硬件的组合给予推荐，无需产品信息就可以为新用户给予个性化推荐，提升用户体验。由于用每日最新的用户偏好数据得到各单元最新的输出，定期对算法模块各算法超参数取值进行更新，不断的自我优化，自适应不同的数据，保证了系统推荐的准确性和可靠度，更为高效。