一种基于局部及全局语法统计的股票推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于局部及全局语法统计的股票推荐方法。方法把股票小段时间序列的涨跌幅量化值看作是自然语言中的符号串，对股票下一交易日涨跌幅度的预测则类似于对符号串中的下一符号的预测；而后结合股票的实际，应用n元语法的思想，对股票自身的历史数据和全局的股票数据进行股票语法的规则统计，而后分别利用局部语法和全局语法计算股票下一交易日的涨跌幅得分。最后对两种结果计算综合得分，排序后进行股票的推荐。方法除了可用于股票的每日推荐外，还可用于股票每天的实时推荐。