一种基于类似n元语法统计的股票预测方法

摘要

本发明公开了一种基于类似n元语法统计的股票预测方法。方法分为两个阶段：规则学习阶段和规则应用阶段。在规则学习阶段，对于每只股票，首先对股票每日的涨跌幅进行量化，量化后分别对相邻的多个交易日的量化值进行多元语法统计，获得量化值可能组合出现的频率，以及组合最后一个元素在其他元素出现的前提下其出现的条件概率。在规则应用阶段，每只股票获取其近期几天的量化涨跌幅，并将这些组合量化值应用于学习阶段所获得的规则，从而预测股票下一交易日的各种可能涨跌幅及其相应的涨跌概率。方法可用于下一交易日的预测，可为股票短线操作提供决策支持。