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张燕平; 张顺; 钱付兰; 严远亭;
安徽大学计算机科学与技术学院;
安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室;
推荐系统; 社交网络; 矩阵分解; 影响力;
机译:剖析社交媒体社区中的情感和用户影响力:一种交互建模方法
机译:一种在社交网络中发现有影响力的用户的强大方法
机译:LGIM:一种基于局部影响的全局选择算法在社交网络中影响最大化
机译:推荐算法的用户局部和全局兴趣深度交互
机译:Biotrust:一种新型的生物学启发最佳可信用户社交特质感知的用户社交特质,用于5G及以后的无线邻近服务协会
机译:在Twitter上识别有影响力的用户:Covid-19的一种新型加权相关影响力度量
机译:基于混合用户信任的社交标记系统用户推荐算法
机译:社交网络中影响力的收益,损失和门槛:一种建模方法
机译:用于在第一社交网络上部署多网络交互的计算机实现的方法;用于在社交网络平台上动态创建形式化组的计算机实现的方法;用于向社交网络平台的用户呈现多格式信息的计算机实现的方法;用于以通用标签的形式全局关联识别信号的计算机实现的方法;以及在社交网络平台上向用户投放广告的计算机部署方法
机译:一种估计类型为a的运动的设备,并且相应地将用于估计全局运动的方法和用于估计局部运动的方法相结合
机译:可用于识别基于查询的社交数据流中最具影响力的社交媒体用户的方法和系统
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