机译:基于局部和全局相似度以及数据丢失预测的电影推荐内容增强协同过滤方法
Department of Computer Engineering, Middle East Technical University, 06531 Ankara, Turkey;
Department of Computer Engineering, Middle East Technical University, 06531 Ankara, Turkey;
Department of Computer Engineering, Middle East Technical University, 06531 Ankara, Turkey;
recommender systems; user modelling; collaborative filtering; sparsity; pearson correlation coefficient; floyd-warshall algorithm;
机译:基于局部和全局相似度以及数据丢失预测的电影推荐内容增强协同过滤方法
机译:基于推荐前聚类和审阅的基于协同过滤的电影推荐方法
机译:基于遗传算法来改善协同过滤推荐系统预测的杂种测量相似值。 推荐系统。
机译:基于局部和全局相似度以及数据丢失预测的电影推荐内容增强协同过滤方法
机译:基于协作过滤基于组的推荐器系统中的组建模,推荐和评估
机译:基于信誉和位置感知协同过滤的CPS服务推荐个性化QoS预测方法
机译:基于协同过滤的电影推荐的基于预推荐聚类和回顾的方法