一种基于元胞量子行为粒子群算法的目标跟踪方法

摘要

本发明公开了一种基于元胞量子行为粒子群算法的目标跟踪方法，属于计算机视觉领域。本发明基于C9邻域的粒子群优化算法的改进，结合粒子滤波的部分优点提供一种新的目标跟踪框架。该方法通过结合粒子滤波的重采样，运用高斯混合模型评价适应值，并改进粒子的拓扑结构来实现更加精准的目标跟踪。本发明解决了现有QPSO目标跟踪算法存在着粒子被错误引导而造成过早收敛的情况，以及算法进入搜索中后期收敛速度变慢的情况。当对象随意运动或者外观上发生大的变化时，本发明的跟踪框架更有效，更加广泛地应用于计算机视觉领域。