一种基于量子行为的改进粒子群算法

摘要

研究粒子群优化算法(PSO)的收敛速度,以提高该算法性能是PSO的一个重要而且有意义的研究.Jun sun等人通过对PSO系统下的单个个体在量子多维空间的运动及其收敛性的分析,提出了具有函数形式的粒子群算法(Ouantum Deha-PotentimWell-based PSO).在此基础上进行了改进,用粒子的速度来产生一个随机数引导粒子向最优解快速靠拢,并对速度的处理采取了新的策略.仿真结果表明:该改进算法对收敛速度有非常好的改善,而且稳定性也较好.