改进量子行为粒子群算法求解武器目标分配问题①

摘要

为了提高武器目标分配(WTA)问题的求解效率和性能,提出一种求解武器目标分配问题的改进量子粒子群优化算法.首先,通过定义粒子进化速度及粒子聚集度,将惯性权重表示为粒子进化速度和粒子聚集度的函数,使惯性权重具有自适应性.其次,将慢变函数引入传统位置更新公式中,有效地克服陷入局部最优解的问题.最后,以分配各类武器迎击来袭目标的失败概率最低为目标,建立多种类型武器目标分配问题模型.仿真实验表明,提出的算法能快速给出武器目标分配问题的最好或较好分配方案;能高效地求解武器目标分配问题.