首页> 中国专利> 一种融合稀疏形变模型与主成分回归算法的颜面照片三维重建方法

一种融合稀疏形变模型与主成分回归算法的颜面照片三维重建方法

摘要

一种基于单张照片的三维人脸重建方法,特别是一种将主成分回归算法与形变模型相结合的人脸重建方法,属于计算机图形学与计算机视觉技术领域。本发明包括下述步骤:1)建立稀疏的三维人脸库和与之相对应的二维人脸库;2)通过改进的主成分回归算法进行初始建模,得到初始的稀疏三维人脸形状模型;3)采用改进的粒子群优化算法进行纹理重构,并将重构纹理映射到三维模型,得到完整的重构模型。本发明根据单张正面图像的三维人脸重建技术及应用进行了深入的研究,建立了较为精确的人脸稀疏模型,在纹理恢复方面也提高了时间效率,在一定程度上解决了重建过程中的关键问题。

著录项

  • 公开/公告号CN106447763A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-02-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 扬州大学;

    申请/专利号CN201610596172.9

  • 发明设计人 孙进;刘远;朱兴龙;黄则栋;丁静;

    申请日2016-07-27

  • 分类号G06T17/00(20060101);

  • 代理机构扬州苏中专利事务所(普通合伙);

  • 代理人许必元

  • 地址 225009 江苏省扬州市大学南路88号

  • 入库时间 2023-06-19 01:38:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-15

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T17/00 申请公布日:20170222 申请日:20160727

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2017-03-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T17/00 申请日:20160727

    实质审查的生效

  • 2017-02-22

    公开

    公开

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