基于局部子空间学习的多视角聚类方法

摘要

本发明公开了一种基于局部子空间学习的多视角聚类方法。本发明方法，包括：对数据在不同视角下进行特征提取，并生成相应的核矩阵，使用基于局部子空间学习的多视角方法获得统一的核矩阵，使用拉普拉斯映射算法进行映射，对低维空间中的表示采用Kmeans算法进行聚类得到结果。本发明实现了多视角聚类方法，同时提高了聚类的效果。