基于模糊支持向量机的秸秆发酵燃料乙醇过程关键状态变量软测量方法

摘要

本发明公开了基于模糊支持向量机的秸秆发酵燃料乙醇过程关键状态变量软测量方法，该方法依赖硬件平台及测量仪表与计算机系统软件进行智能计算，通过测量仪表获得实时的过程数据进行在线实时估计。首先通过对秸秆发酵燃料乙醇过程工艺机理进行分析，选取合适的辅助变量并根据历史罐批数据建立训练样本数据库，然后将训练样本映射到高维核空间里，计算出核空间里每个样本点对应的模糊隶属度；对模糊化后的训练样本采用模糊支持向量机进行训练建立软测量模型；最后根据待预测罐批的最新输入向量，实现关键状态变量的预测。本发明实现了秸秆发酵燃料乙醇过程关键状态变量的在线实时预测，对秸秆发酵燃料乙醇过程的参数检测与优化控制具有重要意义。