基于BP神经网络的秸秆发酵过程乙醇浓度软测量方法

摘要

针对秸秆发酵制备燃料乙醇过程中,乙醇浓度实时在线检测困难、离线检测滞后性大等难题,设计了一种考虑时滞的神经网络软测量模型.首先对部分过程变量进行分析与处理;其次引入时滞参数T减小离线测量带来的滞后性影响;最后使用反向传播(BP)神经网络建立软测量模型.仿真结果表明:加入时滞参数后,辅助变量与关键变量之间具有更高的相关性,能够更精确实现对乙醇浓度的实时软测量.