一种基于信任度模型的食品质量评估方法

摘要

目前，随着社会生活节奏的加快，人们对饮食质量的要求也越来越高，用户想要找到质量满意的食品难度越来越大。大多数的食品推荐系统都是服务于特定的群体，往往忽视了用户本身的兴趣。本发明针对推荐系统中用户对食品的个性化需求，提出了一种基于信任度模型的食品质量评估方法。通过分析用户行为数据，从兴趣深度、广度和兴趣时效3个角度来解析用户间的信任度构成，再利用用户对食品的评价等信息来分析食品本身的信任度，最后将用户间信任度和食品间信任度相结合来评估食品的质量。在真实推荐系统数据集上的实验结果表明，该方法能够提高个性化推荐的准确率。