一种实现机器人记忆主人强相关信息的方法

摘要

本发明提出一种实现机器人记忆主人强相关信息的方法，涉及机器人交互技术领域。本发明主要利用VSM向量空间模型以及自然语言近似推理等技术实现机器人的记忆功能，本发明通过VSM向量空间模型将自然语音中的有关主人的强相关信息转化为特征向量并储存于本地，当主人在此询问其相关信息时，机器人就会向量机相似度原则检索储存于本地的语句，检索到后把句子截取输出给用户答案。通过本发明所述的方法，实现了机器人的记忆功能，在与主人进行闲聊时，还能对主人的一些相关信息记录。通过该方法实现了机器人的记忆功能，能够对主人的一些相关信息进行记忆，并能够与主人之间产生互动。