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基于非线性流行学习的运动图过渡点选取方法

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本发明公开了基于非线性流行学习的运动图过渡点选取方法，属于计算机图像处理技术领域。本发明包括高维数据的降维分析，提取关键数据段，计算关键数据段帧间相似性，构建运动图几个步骤。

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公开/公告号CN104658023A

专利类型发明专利
公开/公告日2015-05-27

原文格式PDF
申请/专利权人大连佑嘉软件科技有限公司;
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申请/专利号CN201310594434.4
发明设计人盖丽;
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申请日2013-11-20
分类号
代理机构
代理人
地址 116011 辽宁省大连市西岗区北京街72号西岗宾馆501室
入库时间 2023-12-18 08:59:18

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-07-14

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T13/40 申请公布日:20150527 申请日:20131120

发明专利申请公布后的视为撤回
2015-05-27

公开

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1. 基于非线性流行学习的运动图过渡点选取方法 [P] . 中国专利： CN104658023A . 2015-05-27
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