一种辅助高中生选择大学专业的信息推荐方法及系统

摘要

本发明公开的辅助高中生选择大学专业的信息推荐方法及系统。所述方法包括：通过预置测试题库采集预设的测试样本组中各学生的个人数据；将所述个人数据与预设的所述测试题库的计分标准进行比对，得出各学生的原始测试分数；对测试样本组中全部学生的原始测试分数进行数学统计，将各学生的原始测试分数转换为用于反映该学生在所述测试样本组中所处水平的导出分数；根据所述导出分数查找预先建立的职业测试常模，找出各学生对应的个人特征信息及专业推荐信息。通过本发明的技术方案，能够根据学生的兴趣爱好、性格特征、职业潜能和职业倾向更准确、更科学的匹配出适合该学生的专业，为学生作出合理的专业推荐，可避免人为因素的影响。

说明书

技术领域

本发明涉及测评技术领域，尤其涉及一种辅助高中生选择大学专业的信息 推荐方法及系统。

背景技术

国外在学生升学与就业指导方面已有几十年的发展历史，当学生面临升学 和就业的时候，许多学校都会提供多种心理测验帮助学生了解自己的兴趣、爱 好、能力和人格特征等，为他们选择大学志愿和未来职业提供参考意见。例如 美国大学考试中心(ACT)，更是将升学指导摆在重要位置，并与高考报名紧密 的结合起来，考生报名时要同步进行心理测试，学生除了得到高考成绩以外， 还会得到一个专业选择测评建议。

由于国内国情的特殊性，学生的成长环境和社会就业环境均与国外存在区 别，因此国外的升学指导并不适合中国学生，目前国内升学指导主要还是依赖 于咨询老师或亲朋等，受环境局限性和人为主观因素的影响较大，另外一方面 高中生由于年龄较小对自我认知不完善，导致升学填报的专业并不适合自己， 不利于学生潜能的充分发掘和未来就业。

发明内容

本发明的目的在于提出一种辅助高中生选择大学专业的信息推荐方法及系 统，能够更准确、更科学的得出学生的个人特质以及与其个人特质适应的专业， 为学生作出更合理的专业推荐，避免人为因素的影响。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

一种辅助高中生选择大学专业的信息推荐方法，包括：

通过预置测试题库采集预设的测试样本组中各学生的个人数据，所述测试 样本组包含多个学生；

将所述个人数据与预设的所述测试题库的计分标准进行比对，得出各学生 的原始测试分数；

对测试样本组中全部学生的原始测试分数进行数学统计，将各学生的原始 测试分数转换为用于反映该学生在所述测试样本组中所处水平的导出分数；

根据所述导出分数查找预先建立的职业测试常模，找出各学生对应的个人 特征信息及专业推荐信息。

其中，所述根据所述导出分数查找预先建立的职业测试常模，找出各学生 对应的个人特征信息及专业推荐信息之前，还包括：

通过预置测试题库采集测试多个不同职业在职人员的个人信息作为标准数 据，根据所述标准数据构建所述测试题库的计分标准；

分析所述在职人员的履历信息，提取出所述在职人员的兴趣爱好、性格特 征、所学专业以及职业类型信息构建职业测试常模；所述职业测试常模包括个 人特征信息以及对应的专业推荐信息。

其中，所述职业测试常模包括子类：实际型、调查型、艺术型、社会型、 事业型、常规型、人际关系管理型、敏感型、语言能力型、变通型、好奇性型、 冒险性型、儿童情趣型和成就欲型；各子类均包含个人特征信息以及对应的专 业推荐信息；

所述根据所述导出分数查找预先建立的职业测试常模，找出各学生对应的 个人特征信息及专业推荐信息之前，还包括：

将导出分数划分为多个数值区间，建立各子类与所述数值区间的关联；

所述根据所述导出分数查找预先建立的职业测试常模，找出各学生对应的 个人特征信息及专业推荐信息，具体为：

确定所述导出分数所属的数值区间；

查找预先建立的职业测试常模，找出与所述数值区间关联的子类；

获取该子类对应的个人特征信息以及对应的专业推荐信息。

其中，所述导出分数为百分等级；

所述对测试样本组中全部学生的原始测试分数进行数学统计，将各学生的 原始测试分转换为能够反映该学生在所述测试样本组中所处水平的导出分数， 包括：

对测试样本组中全部学生的原始测试分数进行从高到低排序，得出各学生 的原始测试分数在测试样本组中的排序值；

根据所述排序值、测试样本组中全部学生的数量计算导出分数PR为：

PR＝100-(100R-50)/N,

其中，R是各学生的原始测试分数在测试样本组中的排序值，N是测试样本 组中全部学生的数量。

其中，所述导出分数为标准化分数；

所述对测试样本组中全部学生的原始测试分数进行数学统计，将各学生的 原始测试分转换为能够反映该学生在所述测试样本组中所处水平的导出分数， 包括：

计算测试样本组中全部学生的原始测试分数的平均数，记为X1；

计算测试样本组中全部学生的原始测试分数的标准差，记为S；

根据所述平均数、标准差计算导出分数Z为：

Z＝X-X1/S，

其中，X为原始分数。

其中，所述个人数据包括：兴趣爱好、性格特征、职业潜能和职业倾向方 面的信息；其中，所述职业倾向包括外向、内向、思考、情感和知觉五个维度；

所述将所述个人数据与预设的所述测试题库的计分标准进行比对，得出各 学生的原始测试分数，包括：

将所述兴趣爱好、性格特征、职业潜能和职业倾向方面的信息分别与预设 的所述测试题库的计分标准进行比对，分别得出各学生的外向、内向、思考、 情感和知觉五个维度的原始测量分数。

其中，所述对测试样本组中全部学生的原始测试分数进行数学统计，将各 学生的原始测试分数转换为用于反映该学生在所述测试样本组中所处水平的导 出分数，包括：

分别对各学生所述五个维度的原始测量分数进行数学统计；

将各学生的所述五个维度的原始测量分数分别转换为用于反映该学生的外 向、内向、思考、情感和知觉五个方面在所述测试样本组中所处水平的外向、 内向、思考、情感和知觉五个维度的导出分数。

其中，所述根据所述导出分数查找预先建立的职业测试常模，找出各学生 对应的个人特征信息及专业推荐信息之前，还包括：

将所述五个维度的导出分数分别划分为多个数值区间，建立各子类与五个 维度的数值区间组合的关联；

所述根据所述导出分数查找预先建立的职业测试常模，找出各学生对应的 个人特征信息及专业推荐信息，包括：

分别确定各学生的所述五个维度的导出分数各自所属的数值区间；

确定所述数值区间对应的数值区间组合；

查找预先建立的职业测试常模，找出与所述数值区间组合关联的子类；

获取该子类对应的个人特征信息以及对应的专业推荐信息。

本发明还提供了一种辅助高中生选择大学专业的信息推荐系统，包括：

数据采集模块，用于通过预置测试题库采集预设的测试样本组中各学生的 个人数据，所述测试样本组包含多个学生；

计分模块，用于将所述个人数据与预设的所述测试题库的计分标准进行比 对，得出各学生的原始测试分数；

统计分析模块，用于对测试样本组中全部学生的原始测试分数进行数学统 计，将各学生的原始测试分数转换为用于反映该学生在所述测试样本组中所处 水平的导出分数；

推荐模块，用于根据所述导出分数查找预先建立的职业测试常模，找出各 学生对应的个人特征信息及专业推荐信息。

其中，还包括：

学习模块，用于通过预置测试题库采集测试多个不同职业在职人员的个人 信息作为标准数据，根据所述标准数据构建所述测试题库的计分标准；以及用 于分析所述在职人员的履历信息，提取出所述在职人员的兴趣爱好、性格特征、 所学专业以及职业类型信息构建职业测试常模；所述职业测试常模包括个人特 征信息以及对应的专业推荐信息；

设置模块，用于将所述职业测试常模划分为多个子类：实际型、调查型、 艺术型、社会型、事业型、常规型、人际关系管理型、敏感型、语言能力型、 变通型、好奇性型、冒险性型、儿童情趣型和成就欲型；各子类均包含个人特 征信息以及对应的专业推荐信息，并将导出分数划分为多个数值区间，建立各 子类与所述数值区间的关联。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

本发明实施例通过预置测试题库采集测试样本组中各学生的个人数据；将 所述个人数据与预设的所述测试题库的计分标准进行比对，得出各学生的原始 测试分数；对测试样本组中全部学生的原始测试分数进行数学统计，将各学生 的原始测试分数转换为用于反映该学生在所述测试样本组中所处水平的导出分 数；根据所述导出分数查找预先建立的职业测试常模，找出各学生对应的个人 特征信息及专业推荐信息。通过本发明方案，能够根据学生的兴趣爱好、性格 特征、职业潜能和职业倾向更准确、更科学的得出学生的个人特质以及与其个 人特质适应的专业，使得学生作出更合理的专业选择，避免人为因素的影响， 有利于学生更科学有效地选择专业。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施 例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述 的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出 创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明第一实施例的辅助高中生选择大学专业的信息推荐方法的流 程示意图。

图2是本发明第一实施例的辅助高中生选择大学专业的信息推荐方法的专 业推荐表。

图3是本发明第二实施例的辅助高中生选择大学专业的信息推荐系统结构 示意图。

具体实施方式

下面结合本发明的附图对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描 述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施 例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前 提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

结合图1对本发明的第一实施例进行说明。

图1是本发明第一实施例的辅助高中生选择大学专业的信息推荐方法流程 图，详述如下：

步骤S101，通过预置测试题库采集选定测试样本组中各学生的个人数据。

在第一实施例中，需预先确定测试样本组，测试样本组中包含多个学生， 例如可抽取苏南地区高中生和大学生作为测试样本组，通常测试样本组要求容 量足够大、并具代表性。

测试题库可采用选择题的方式设置，通过接收学生选择的答案，收集测试 样本组中各学生的兴趣爱好、性格特征、职业潜能和职业倾向等方面的信息的 个人数据，对应的，所述测试题库中包含有兴趣爱好、性格特征、职业潜能和 职业倾向等方面的问题设置，以更全面的收集学生的个人数据，以便准确的确 定学生的个人特质和适合的专业。

步骤S102，将所述个人数据与预设的所述测试题库的计分标准进行比对， 得出各学生的原始测试分数。

本实施例中，可预先通过所述测试题库采集测试多个不同职业在职人员的 个人信息作为标准数据，根据所述标准数据构建所述测试题库的计分标准。可 选取具有代表性的行业精英进行该测试，以构建更准确的计分标准。需要说明 的是，还可对通过该方式构建而成的计分标准进行调整，以使计分标准更科学 更合理。

将采集到的学生的个人数据与计分标准进行对照，可得到一个测试分数， 该测试分数为原始测试分数。例如，测试题库中的答案A、B、C、D分别对应的 1分、2分、3分、4分，根据学生的选择情况得分相加可得出一个原始测试分 数。然而对于学生来说，该原始测试分数不够直观，不便于学生充分了解自己 的个人特质和职业潜能，因此需要将该原始测试分数转换为学生能够直观理解 的信息。

优选的，本实施例中，将学生的兴趣爱好、性格特征、职业潜能和职业倾 向方面的信息个人数据分别与预设的所述测试题库的计分标准进行比对，分别 得出各学生在外向、内向、思考、情感和知觉五个维度的原始测量分数，通过 细化学生的测试分数，有利于更清楚的反映学生在各方面的个人特质信息。

步骤S103，对测试样本组中全部学生的原始测试分数进行数学统计，将各 学生的原始测试分数转换为用于反映该学生在所述测试样本组中所处水平的导 出分数。

在本实施例中，对该原始测试分数进行转换的目的在于：获得具有一定参 照点和单位、且可以相互比较的信息，例如指示个体在测试样本组中所处的位 置(例如外向的指数在同龄人中的水平、情感能力在同龄人中的水平等)，以提 供了一些可比较的量度，使对测试个体的测试结果的比较成为可能。

优选的，本实施例中可分别对各学生的五个维度的原始测量分数进行数学 统计；将五个维度的原始测量分数分别转换为用于反映该学生的外向、内向、 思考、情感和知觉五个方面在所述测试样本组中所处水平的外向、内向、思考、 情感和知觉五个维度的导出分数。这里所说的导出分数可以为百分等级形式， 或者标准化分数形式等，所述标准化分数可以为转换为0～10的分数。

作为一优选实施方式，将原始测试分数转换为百分等级的导出分数的方法 可以如下：

对测试样本组中全部学生的原始测试分数进行从高到低排序，得出各学生 的原始测试分数在测试样本组中的排序值；可对学生的五个维度的原始测量分 数分别进行排序；

根据所述排序值、测试样本组中全部学生的数量计算导出分数，记为PR：

PR＝100-(100R-50)/N,其中，R是各学生的原始测试分数在测试样本组中的 排序值，N是测试样本组中全部学生的数量。

本实施例中，可得出各学生在5个维度的导出分数，记为PR1、PR2、PR3、 PR4、PR5。

作为另一优选实施方式，将原始测试分数转换为标准化分数的导出分数的 方法可以如下：

计算测试样本组中全部学生的原始测试分数的平均数，记为X1；本实施例 中，可分别计算5个维度的原始测试分数的平均数，分别记为X1_1、X1_2、X1_3、 X1_4、X1_5.

计算测试样本组中全部学生的原始测试分数的标准差，记为S；本实施例中， 可分别计算5个维度的原始测试分数的标准差，分别记为S_1、S_2、S_3、S_4、 S_5.

根据所述平均数X1、标准S计算导出分数Z为：

Z＝(X-X1)/S，其中，X为原始分数。例如，被试学生的原始测试分数为 34分，测试样本组中全部学生的原始测试分数的平均分数为25分，标准差为 2.3，则得出标准分数为Z＝(34-25)/2.3＝3.91。

本实施例中，可根据所述平均数X1_1、X1_2、X1_3、X1_4、X1_5、标准S_1、 S_2、S_3、S_4、S_5分别计算5个维度的导出分数Z_1、Z_2、Z_3、Z_4、Z_5。 以反映学生上述5个维度的情况在测试样本组中所处的水平情况。

步骤S104，根据所述导出分数查找预先建立的职业测试常模，找出各学生 对应的个人特征信息及专业推荐信息。

本实施例中，预先获取并分析参与步骤计分标准测试的在职人员的履历信 息，提取出所述在职人员的兴趣爱好、性格特征、所学专业以及职业类型信息， 构建职业测试常模；所述职业测试常模包括有个人特征信息以及对应的专业推 荐信息。

优选的，本实施例将所述职业测试常模细化为15个子类，具体为：实际型、 调查型、艺术型、社会型、事业型、常规型、人际关系管理型、敏感型、语言 能力型、变通型、好奇性型、冒险性型、儿童情趣型和成就欲型。各子类均包 含个人特征信息以及对应的专业推荐信息。对应的，在步骤S104之前，还需预 先将导出分数划分为多个数值区间，并建立各子类与所述数值区间的关联。例 如，对于百分等级的导出分数，将导出分数(0～100)划分为15个数值区间， 具体划分可根据实际情况而定，建立各数值区间与各子类的对应关系。所述根 据所述导出分数查找预先建立的职业测试常模，找出各学生对应的个人特征信 息及专业推荐信息，具体为：先确定导出分数所属的数值区间；再查找预先建 立的职业测试常模，找出与所述数值区间关联的子类；获取该子类对应的个人 特征信息以及对应的专业推荐信息。

例如，测试样本组包含4563个学生，将百分等级的导出分数换分为15个 数值区间分别为：(0，6.5)、(6.5，13)、(13，19.5)、(19.5、26)、(26,32.5)、 (32.5，39)、(39，45.5)、(45.5，52)、(52，58.5)、(58.5，65)、(65,71.5)、 (71.5，78)、(78,84.5)、(84.5，91)、(91，100)。分别建立这15个数值区 间与实际型、调查型、艺术型、社会型、事业型、常规型、人际关系管理型、 敏感型、语言能力型、变通型、好奇性型、冒险性型、儿童情趣型和成就欲型 子类的关联。

其中某学生的原始测量分数(例如感知维度的原始测量分数)在所述4563 个学生中排序为200，可得出该学生的原始测量分数对应的导出分数 PR＝100-(100*200-50)/4563＝95.63，所属的数值区间为(91，100)，对应成就 欲型的子类。该子类对应的个人特质和专业推荐为：这一类型的人热情、友善、 细致、敏感，喜欢与人交流，善于将个人的发现和体会清晰而准确地传递给周 围的人，希望能够维持一个和谐融洽的人际环境，社会责任感比较强，热衷于 公益事业，愿意向他人提供咨询服务，希望把自己的经验和关怀送给那些需要 帮助的人。他们在学习和工作中比较细致认真，讲求精确，常常注意到大家容 易忽略的问题，偏爱有秩序的环境，不喜欢没有规则的活动，生活比较有规律； 他们对艺术作品也有一定的兴趣，有较高的审美情趣，情感细腻，习惯于通过 色彩、图形和文字表达自己丰富的内心体验，不喜欢常规性的任务，希望自己 与众不同。他们平时对社会公益活动、各种培训和咨询活动、管理班级书报、 杂志、信件、做班会记录等活动感兴趣，这对参加音乐会、参观艺术展览、鉴 赏美术作品等活动也比较热心。从您的测验中还可以看出，您在艺术类、社会 类的职业活动中对自己非常有信心，这是您将来从事艺术类、社会类职业的有 利条件。下面的表格(图2)给出了目前我国高校设置的506个专业，根据您前 面的测试结果，以及我们对高校各个专业特点的研究与分析，我们为您选择了 适合学习的专业。其中：1、★★★代表您各方面都非常符合该专业的要求，是 我们强烈向您推荐的专业，建议您在选择专业的时候优先考虑。2、★★代表 您在多方面都比较符合该专业的要求，是我们重点向您推荐的专业，建议您在 选择专业的时候重点考虑。3、★代表您的某些特点基本上符合该专业的要求， 为一般推荐专业，也是您选择专业的时候可以考虑的范围。4、空白表示根据测 试结果无法对该专业是否适合您学习做出准确判断，建议您结合其他因素慎重 考虑。5、×代表您的特点非常不符合该专业的要求，您不太适合选择该专业， 建议您慎重选择该专业。

通过本发明第一实施例，通过预置测试题库采集测试样本组中各学生的个 人数据；将所述个人数据与预设的所述测试题库的计分标准进行比对，得出各 学生的原始测试分数；对测试样本组中全部学生的原始测试分数进行数学统计， 将各学生的原始测试分数转换为用于反映该学生在所述测试样本组中所处水平 的导出分数；根据所述导出分数查找预先建立的职业测试常模，找出各学生对 应的个人特征信息及专业推荐信息。本发明为测试者在转向、进修、深造、择 业中谋求合自我定位的评荐报告，从而找准职业发展定位，迈向成功之道。尤 其对即将走进去大学校门的高中毕业生来说，进行人才测评，做好学业规划对 个人的发展来说是非常必要的。通过本发明的方法可全面地通过学生兴趣爱好、 性格特征、职业潜能和职业倾向测试来更科学、更准确的得出学生的个人特质 以及与其个人特质适应的专业，辅助学生选择专业，避免个人认知的局限和认 为因素的干扰。

以下为本发明实施例提供的辅助高中生选择大学专业的信息推荐系统的实 施例。所述系统的实施例与上述的方法实施例属于同一构思，系统的实施例中 未详尽描述的细节内容，可以参考上述方法实施例。

图3示出了本发明第二实施例的辅助高中生选择大学专业的信息推荐系统 的结构示意图，下面进行详细说明。

请参见图3，所述系统包括：数据采集模块310、计分模块320、统计分析 模块330、推荐模块340，下面对各模块进行具体说明。

所述数据采集模块310，用于通过预置测试题库采集预设的测试样本组中各 学生的个人数据，所述测试样本组包含多个学生。

第二实施例中，确定的测试样本组可为苏南地区高中生和大学生作为测试样 本组，通常测试样本组要求容量足够大、并具代表性。并且测试题库可采用选 择题的方式设置，通过接收学生选择的答案，收集测试样本组中各学生的兴趣 爱好、性格特征、职业潜能和职业倾向等方面的信息的个人数据，对应的，所 述测试题库中包含有兴趣爱好、性格特征、职业潜能和职业倾向等方面的问题 设置，以更全面的收集学生的个人数据，以便准确的确定学生的个人特质和适 合的专业。

所述计分模块320，用于将所述个人数据与预设的所述测试题库的计分标准 进行比对，得出各学生的原始测试分数。

本实施例中，可预先通过所述测试题库采集测试多个不同职业在职人员的 个人信息作为标准数据，根据所述标准数据构建所述测试题库的计分标准。可 选取具有代表性的行业精英进行该测试，以构建更准确的计分标准。需要说明 的是，还可对通过该方式构建而成的计分标准进行调整，以使计分标准更科学 更合理。

优选的，本实施例中，将学生的兴趣爱好、性格特征、职业潜能和职业倾 向方面的信息个人数据分别与预设的所述测试题库的计分标准进行比对，分别 得出各学生在外向、内向、思考、情感和知觉五个维度的原始测量分数，通过 细化学生的测试分数，有利于更清楚的反映学生在各方面的个人特质信息。

所述统计分析模块330，用于对测试样本组中全部学生的原始测试分数进行 数学统计，将各学生的原始测试分数转换为用于反映该学生在所述测试样本组 中所处水平的导出分数。

将采集到的学生的个人数据与计分标准进行对照，可得到一个测试分数，该 测试分数为原始测试分数。然而对于学生来说，该原始测试分数不够直观，不 便于学生充分了解自己的个人特质和职业潜能，因此需要将该原始测试分数转 换为学生能够直观理解的信息。在本实施例中，对该原始测试分数进行转换的 目的在于：获得具有一定参照点和单位、且可以相互比较的信息，例如指示个 体在测试样本组中所处的位置(例如外向的指数在同龄人中的水平、情感能力 在同龄人中的水平等)，以提供了一些可比较的量度，使对测试个体的测试结果 的比较成为可能。

优选的，本实施例中可分别对各学生的五个维度的原始测量分数进行数学统计； 将五个维度的原始测量分数分别转换为用于反映该学生的外向、内向、思考、 情感和知觉五个方面在所述测试样本组中所处水平的外向、内向、思考、情感 和知觉五个维度的导出分数。这里所说的导出分数可以为百分等级形式，或者 标准化分数形式等，所述标准化分数可以为转换为0～10的分数。其中，百分等 级的导出分数的方法可以如下：对测试样本组中全部学生的原始测试分数进行 从高到低排序，得出各学生的原始测试分数在测试样本组中的排序值；根据所 述排序值、测试样本组中全部学生的数量计算导出分数，记为PR： PR＝100-(100R-50)/N,其中，R是各学生的原始测试分数在测试样本组中的排序 值，N是测试样本组中全部学生的数量。标准化分数的导出分数的方法可以如下： 计算测试样本组中全部学生的原始测试分数的平均数，记为X1；计算测试样本 组中全部学生的原始测试分数的标准差，记为S；根据所述平均数X1、标准S 计算导出分数Z为：Z＝(X-X1)/S，其中，X为原始分数。

所述推荐模块340，用于根据所述导出分数查找预先建立的职业测试常模， 找出各学生对应的个人特征信息及专业推荐信息。

进一步的，所述辅助高中生选择大学专业的信息推荐系统还包括学习模块 350，用于通过预置测试题库采集测试多个不同职业在职人员的个人信息作为标 准数据，根据所述标准数据构建所述测试题库的计分标准；以及用于分析所述 在职人员的履历信息，提取出所述在职人员的兴趣爱好、性格特征、所学专业 以及职业类型信息构建职业测试常模；所述职业测试常模包括个人特征信息以 及对应的专业推荐信息

优选的，本实施例的系统还包括设置模块360，用于将所述职业测试常模划 分为15个子类：实际型、调查型、艺术型、社会型、事业型、常规型、人际关 系管理型、敏感型、语言能力型、变通型、好奇性型、冒险性型、儿童情趣型 和成就欲型；各子类均包含个人特征信息以及对应的专业推荐信息，并将导出 分数划分为多个数值区间，建立各子类与所述数值区间的关联，并预先将导出 分数划分为多个数值区间，并建立各子类与所述数值区间的关联。例如，对于 百分等级的导出分数，将导出分数(0～100)划分为15个数值区间，具体划分 可根据实际情况而定，建立各数值区间与各子类的对应关系。对应的所述推荐 模块340，可具体用于先确定导出分数所属的数值区间；再查找预先建立的职业 测试常模，找出与所述数值区间关联的子类；获取该子类对应的个人特征信息 以及对应的专业推荐信息。

通过本发明第二实施例所述的系统，针对现有高中生选大学专业存在的困 惑，对学生的兴趣、爱好、能力和人格特征等进行科学的分析统计，辅助学生 更加清楚的了解自己，根据自己的特点科学合理地选择专业和职业，增加选对 专业的准确性，避免选错专业。通过该系统可以达到以下效果：

1、辅助学生了解自己性格的优缺点，清楚自身优劣势能力；

2、辅助学生充分了解自己就读某专业的优劣势；

3、辅助学生清楚地认识自己是否适合某专业；

4、辅助学生根据自己能力素质的优劣势，确定自己的专业发展方向；

5、辅助学生有针对性提高自己能力素质的不足之处，使强处更强，弱处不 弱

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之 权利要求范围，因此，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替 换和改进等，仍属本发明所涵盖的范围。