从自我监测血糖(SMBG)数据追踪糖尿病中即将发生低血糖的概率

摘要

本发明涉及由患有糖尿病的患者中的常规自我监测血糖(SMBG)数据追踪低血糖概率的方法、系统和相关计算机程序产品。联合地基于低BG指数(LBGI)和平均每日风险值域(ADRR)的低BG事件的具体双变量分布被用于由输入的SMBG数据预测低血糖的发生概率。SMBG数据由可由患者的血糖仪获得的一系列患者的SMBG数据提取，并且允许追踪在预定的时间段内(例如24小时或48小时)的未来低血糖的概率。所述追踪包括，展示可视化和/或数值化输出，以及构建低血糖风险轨迹，所述轨迹使得能够获得跨越预定阈值的警告讯息，例如即将发生低于50mg/dl低血糖的可能性为50％。