基于M5’模型树实现配方产品的感官指标预测方法

摘要

本发明所述基于M5’模型树实现配方产品的感官指标预测方法，其目的在于解决上述问题和不足而通过构造基本的决策树，然后在剪枝阶段对各节点建立线性回归模型、同时减去部分子树以防止过拟合，最后采用平滑过程降低由样本量较少所造成的模型分段点处的非线性，从而建立能够较准确描述理化数据与各个感官指标之间的相关性模型，以建立体现其内在规律的快捷预测系统。所述的感官指标预测方法，其核心是将M5’模型树引入预测流程中，以实现配方产品评定专家提供的知识数据与设备机器学习技术相结合。