一种基于多重增量回归树模型的危险天气预测方法和装置

摘要

本发明涉及一种基于多重增量回归树模型的危险天气事件预测方法和装置。该方法的步骤包括：1)读取气象观测历史资料，将气象特征数据和危险天气事件记录作为样本数据集；2)根据样本数据集建立训练数据矩阵和验证数据矩阵；3)设置多重增量回归树模型的模型参数；4)输入训练数据矩阵和验证数据矩阵，对多重增量回归树模型进行训练，得到训练完成的多重增量回归树模型；5)向训练完成的多重增量回归树模型输入预测数据矩阵，得到未来危险天气事件的发生概率。本发明能够显著提高对危险天气事件的预报准确率。