基于证据感知分层交互注意网络的假新闻检测系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于证据感知分层交互注意网络的假新闻检测系统及方法，通过对证据碎片的捕获和来源可信度的融合来探讨更可信的证据语义，用于发现虚假新闻中的可疑部分，从而进行可解释性的假新闻检测。本发明不仅能捕获索赔中可疑的部分，而且能针对这些部分探索更可信的证据语义，增强了假新闻检测的可解释性；本发明的由自注意力及对称注意力构成的内部交互模块加强新闻语义与相关文章的深度交互与匹配，从而能够有效地获取关键证据碎片；本发明的全局推理模块不仅能够通过门控仿射变换从关键证据碎片中获取更可信的证据，而且能够通过全局交互推理缓解了极端语义对检测结果的影响。