基于注意力交互网络的上下文感知推荐系统研究

目录

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摘要

1．1研究背景和意义

1．2研究现状

1．2．1 传统的上下文感知推荐算法

1．2．2 基于深度学习的上下文感知推荐算法

1．3论文主要贡献

1．4论文组织结构

第2章相关概念及技术

2．1上下文的定义

2．2上下文的获取

2．3显式反馈和隐式反馈

2．4隐语义模型

2．5贝叶斯个性化排序

2．6本章小结

第3章注意力交互网络

3．1符号表示和问题定义

3．2模型提出动机

3．3模型介绍

3．3．1 模型概览

3．3．2交互中心模块

3．3．3注意力模块

3．3．4用户／物品中心模块

3．4目标函数

3．5本章小结

第4章实验设置及结果

4．1研究问题

4．2数据集

4．3参数设置

4．4评分预测任务

4．4．1 基准方法

4．4．2 评测方案

4．4．3评分预测结果对比

4．5个性化排序任务

4．5．1基准方法

4．5．2评测方案

4．5．3 个性化排序效果对比

4．6本章小结

第5章实验分析与案例研究

5．1 上下文作用的分析

5．2上下文因素的影响

5．3 注意力机制的有效性分析

5．4可解释性推荐分析

5．5案例研究

5．6 本章小结

6．1总结

6．2 展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的论文

攻读学位期间参加的科研项目