基于深度T-Net网络的微地震P波初至拾取方法及装置

摘要

本发明公开一种基于深度T‑Net网络的微地震P波初至拾取方法及装置，所述方法包括：准备原始数据集并制作有标签数据集和无标签数据集，用张量对数据进行压缩；通过一个高阶低秩的张量来参数化表示HG网络结构中的权重，所述高阶低秩的张量各维数分别表示HG网络的各类架构设计参数，得到优化的HG网络模型；将所述训练集输入所述优化的HG网络模型中训练；通过训练好的HG网络模型确定有效信号的P波初至点。本发明通过使用一个8阶低秩张量参数化权重，提高了网络计算效率，节省了大量的存储空间，同时使用残差映射的方法，解决了深度网络退化的问题。