语音识别中噪音的过滤方法、装置、介质及对话机器人

摘要

本申请涉及一种语音识别中噪音的过滤方法、装置、介质及对话机器人。过滤方法用于指定场景下的噪音文本的过滤，包括：获取语音语料，并将语音语料转化为文本信息，得到输入文本；将输入文本输入到相关性模型，相关性模型基于专业语料库判断输入文本与指定场景的相关性；根据相关度确定输入文本是否为噪音文本，将噪音文本过滤，若不是噪音文本，则将输入文本输入到对话系统。本申请提供了在一指定场景下使用的、能够过滤掉清晰人声的噪音的软过滤方案，能够减少噪音文本流入对话系统，以提升智能交互系统在实际应用中的表现。