一种基于注意力机制及实体描述的产业图谱构建方法

摘要

本发明公开了一种基于注意力机制及实体描述的分段卷积神经网络的产业图谱构建方法，基于远程监督的思想使用已有的知识图谱对无标注的语料数据进行产业实体对和产业实体关系的自动标注。在输入端加入语料语句每个词的位置特征，通过卷积层和多段池化层得到包含位置特征的句向量，使用r＝e1‑e2来表示实体对之间的关系特征，引入注意力层并计算每个句子在注意力机制下的特征向量。在训练分段卷积神经网络中，以句子实体对与可能存在关系的匹配概率和句子中实体描述特征距离作为目标函数来提高对语料句的标注准确度。通过训练好的模型可以自动标注语料库中的语料数据，从而构建产业图谱。