一种基于实体描述和关系路径的知识图谱补全方法

摘要

本发明涉及一种基于实体描述和关系路径的知识图谱补全方法，步骤为：S1、以实体文本描述为基础，建立连续词袋模型，利用连续词袋模型将知识图谱中实体的实体描述进行向量表示，得到基于描述的向量；S2、根据实体向量与关系向量以及实体向量与关系路径之间基于转化的模型，建立关系三元组(h,r,t)和路径三元组(h,p,t)的得分函数以及得分函数的损失函数，并通过最小化损失函数，学得实体、关系和路径的向量表示以及学习基于结构的向量表示；S3、采用学习到的实体向量表示，在不同任务中获取向量空间中的表示结果，对知识图谱进行补全或对潜在关系进行挖掘。