一种基于路径排序技术的电力科技知识图谱实体关系预测方法

摘要

本发明涉及一种基于路径排序技术的电力科技知识图谱实体关系预测方法，与现有技术相比解决了难以实现知识图谱实体关系预测的缺陷。本发明包括以下步骤：获取电力科技知识图谱库；从电力科技知识图谱中索引筛选出所有包含该关系的正例；通过对筛选出的正例中的头实体或者尾实体进行随机的替换来构造负例；构造特征向量；特征值计算；构建并针对分类器进行训练；实体关系的预测。本发明通过挖掘知识图谱实体之间的关系作为训练样本，构造出特征向量后对分类器进行训练，实现了电力科技知识图谱实体关系的有效预测。