在线批次归一化、在线学习及持续学习的方法和装置

摘要

本发明提供了一种在线批次归一化、在线学习及持续学习的方法和装置。所述方法包括以下步骤：(a)计算装置指示卷积层获取第k批次，并对包含在所述第k批次中的所述输入图像分别进行卷积运算，生成用于第k批次的特征图；(b)计算装置指示批次归一化层，在k为1的情况下，参照所述用于第k批次的特征图，当k为2到m的整数的情况下，参照先前生成的先前特征图及所述用于第k批次的特征图，生成所述用于第k批次的特征图的一个以上的调整均值以及一个以上的调整方差，其中，所述先前特征图及所述用于第k批次的特征图是从所述第1至第(k‑1)批次中选择的，且至少被包含于一部分先前批次中。