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用于将来自更复杂模型的知识融入更简单模型中的系统、方法和计算机程序产品

摘要

本发明提供一种用于将来自更复杂模型的知识融入更简单模型中的系统、方法和计算机程序产品。方法可包括获得与第一组特征相关联的第一训练数据以及与不同于所述第一组特征的第二组特征相关联的第二训练数据;基于所述第一训练数据和所述第二训练数据来训练第一模型;以及基于所述第二训练数据而使用损失函数来训练第二模型,所述损失函数取决于所述第一模型的中间层的输出和所述第二模型的输出。

著录项

  • 公开/公告号CN111428872A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 维萨国际服务协会;

    申请/专利号CN202010009567.0

  • 申请日2020-01-06

  • 分类号

  • 代理机构北京天昊联合知识产权代理有限公司;

  • 代理人张娜

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-12-17 10:58:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-17

    公开

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