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一种基于谵妄动态预测模型的谵妄风险监测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于谵妄动态预测模型的谵妄风险监测方法,所述谵妄风险监测方法至少包括以下步骤中的一个或几个:在待评估对象完成至少一次谵妄意识模糊快速评估后,由谵妄因子处理模块调取出医疗信息管理系统中与该待评估对象相关的显性因子与隐性因子,并根据所述显性因子的属性和/或隐性因子的属性,生成谵妄风险监测模块所需的标签;基于生成的所述标签,所述谵妄风险监测模块以其与云平台进行信息交互的方式,获得所述云平台中与该待评估对象相匹配的多个病例信息组;所述谵妄风险监测模块根据获得的多个病例信息组,利用谵妄动态预测模型进行计算,获得待评估对象的谵妄风险预测。

著录项

  • 公开/公告号CN111568445A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 首都医科大学;

    申请/专利号CN202010417659.2

  • 申请日2020-05-15

  • 分类号A61B5/16(20060101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构11129 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司;

  • 代理人何志欣

  • 地址 100069 北京市丰台区右安门外西头条十号

  • 入库时间 2023-12-17 10:54:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-25

    公开

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