基于谵妄预测模型的风险分级预防护理在ICU机械通气患者中的应用

摘要

目的探讨基于谵妄预测模型的风险分级预防护理在ICU机械通气患者中的应用价值。方法将2018年1月至2019年1月本院ICU经口气管插管机械通气患者120例随机分为对照组和观察组各60例。对照组常规护理,观察组患者入ICU早期运用PRE-DELIRIC模型进行风险等级预测,并根据预测结果实施相应预防谵妄分级护理。比较两组患者的谵妄发生率、谵妄持续时间、睡眠质量评分、镇静镇痛药用量、4周ICU存活率、机械通气时间、ICU住院时间等。结果观察组患者使用咪达唑仑平均剂量及总剂量、吗啡总剂量、芬太尼总剂量均少于对照组,观察组RCSQ评分明显高于对照组[(55.25±17.88)分比(48.86±16.40)分],差异均有统计学意义(均P<0.05)。观察组谵妄发生率低于对照组(36.67%比1.67%),且谵妄持续时间显著低于对照组[(2.82±1.10)d比(4.03±1.98)d],差异均有统计学意义(均P<0.05)。观察组机械通气时间、ICU住院时间均低于对照组[(150.00±45.20)h比(170.90±63.40)h、(7.60±2.60)d比(10.13±3.40)d],差异均有统计学意义(均P<0.05)。观察组患者4周ICU病死率显著低于对照组(3.33%比21.67%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论对ICU机械通气患者实施基于谵妄预测模型的风险分级预防护理,有助于较好的预测重症患者谵妄发生,方便目的人群筛选,利于加强薄弱环节的控制,从而有效控制ICU机械通气患者谵妄的发生,缩短机械通气时间及ICU治疗时间,减少镇静镇痛药用量,降低不良事件发生风险,提高4周存活率,优化患者的临床结局。