一种基于卷积核复用的股票异动时序卷积自编码训练加速方法

摘要

本发明属于数据挖掘、机器学习技术领域，公开了一种基于卷积核复用的股票异动时序卷积自编码训练加速方法，持续获取一个经济相关股票市场，将交易数据存储于时序数据库中，对数据形式化表示与归一化计算；训练时序卷积自编码模型，从卷积核管理模块获取先验卷积核用于加速训练，同时将本周期训练产生的卷积核发送给卷积核管理模块；卷积核的收集与先验卷积核的生成，卷积核管理模块接收执行训练模块前周期的卷积核，并且生成当前周期的先验卷积核发送至执行训练模块。本发明提出基于卷积核复用的股票异动时序卷积自编码训练加速方法，以提高训练速度。